machine-learning
Qual è la differenza tra apprendimento supervisionato e apprendimento non supervisionato?
Azure Machine Learning Studio vs. Workbench
Epoca vs Iterazione durante l'allenamento delle reti neurali
Squilibrio di classe di controllo: ridimensionamento del contributo alla perdita e sgd
Qual è la profondità di una rete neurale convoluzionale?
Come interpretare "perdita" e "precisione" per un modello di apprendimento automatico
Come applicare il gradiente di ritaglio in TensorFlow?
Qual è la differenza tra iterazione del valore e iterazione della politica?
Come comprendere il termine "tensore" in TensorFlow?
TensorFlow - regolarizzazione con perdita di L2, come applicare a tutti i pesi, non solo all'ultimo?
Normalizzazione batch nella rete neurale involutiva
keras: come salvare la cronologia dell'allenamento
Qual è il significato dei logits di Word in TensorFlow?
Keras binary_crossentropy vs performance categorical_crossentropy?
Errore Keras: si prevede di vedere 1 array
Comprensione intuitiva delle conversioni 1D, 2D e 3D nelle reti neurali convoluzionali
Molti esempi da uno a molti e molti a LSTM in Keras
Come calcolare la dimensione del lotto ottimale
Come importare il set di dati MNIST pre-scaricato da una directory o cartella specifica?
Livello Keras Multiply () in API funzionale
Entropia incrociata in PyTorch
Come ottenere la precisione del modello usando keras?
Dati sbilanciati ed entropia crociata ponderata
Qual è il ruolo del layer TimeDistributed in Keras?
Come ottenere mini-lotti in pytorch in modo pulito ed efficiente?
Cause comuni di nans durante l'allenamento
Qual è l'intuizione di usare tanh in LSTM
In che modo le keras definiscono "accuratezza" e "perdita"?
Keras - Differenza tra categorical_accuracy e sparse_categorical_accuracy
Qual è l'uso di train_on_batch () in keras?
Come addestrare una rete neurale artificiale per giocare a Diablo 2 usando l'input visivo?
Che cos'è un batch in TensorFlow?
Qual è il modo di comprendere l'algoritmo di ottimizzazione della politica prossimale in RL?
Come comprendere la perdita secondo val_loss val_acc nel raccordo del modello Keras
Stima del numero di neuroni e del numero di strati di una rete neurale artificiale
Che cosa è `lr_policy` in Caffe?
Una guida a convert_imageset.cpp
Qual è il meta-parametro `weight_decay` in Caffe?
TensorFlow - introduce sia la regolarizzazione L2 che il dropout nella rete. Ha un senso?
Keras può gestire immagini di input con dimensioni diverse?
keras: qual è la differenza tra model.predict e model.predict_proba
È un buon tasso di apprendimento per il metodo Adam?
Come calcolare l'incertezza di previsione usando Keras?
Keras: differenza di precisione model.evaluate vs model.predict nell'attività NLP multi-classe
Keras: Come usare predict_generator con ImageDataGenerator?
Qual è una politica nell'apprendimento per rinforzo?
Come disabilitare il dropout durante la previsione in keras?
Qual è la differenza tra la funzione di perdita e la metrica in Keras?
Come capire SpatialDropout1D e quando usarlo?
Come posso usare una rete neurale pre-allenata con immagini in scala di grigi?
Qual è la differenza tra un algoritmo generativo e un algoritmo discriminatorio?
Come fare una classificazione multi class usando Support Vector Machines (SVM)
Come scrivere una matrice di confusione in Python?
Ruolo del pregiudizio nelle reti neurali
Quale classificatore di apprendimento automatico scegliere, in generale?
Modi per migliorare la precisione di un classificatore Naive Bayes?
Analisi del sentimento senza supervisione
Un esempio che utilizza i collegamenti Python per la libreria SVM, LIBSVM
Set di formazione Spam Filter pubblicamente disponibile
Differenza tra classificazione e clustering nel data mining?
Vicini più vicini in dati ad alta dimensionalità?
Pseudocodice di massima verosimiglianza
Implementazione SVM più veloce utilizzabile in Python
Valori mancanti nell'apprendimento automatico di scikits
Come scegliere il numero di livelli nascosti e nodi nella rete neurale?
Salva classificatore addestrato Naive Bayes in NLTK
Una semplice spiegazione della classificazione di Naive Bayes
la discesa del gradiente sembra fallire
Come ottenere le funzioni più informative per i classificatori di scikit-learn?
Quali sono i vantaggi delle reti neurali artificiali rispetto a Support Vector Machines?
Tutorial per l'elaborazione del linguaggio naturale
Quanti componenti principali assumere?
Ottava: regressione logistica: differenza tra fmincg e fminunc
Qual è la differenza tra regressione lineare e regressione logistica?
Principal Component Analysis (PCA) in Python
Esiste una regola empirica su come suddividere un set di dati in set di formazione e convalida?
Come ottenere un sacco di parole da dati testuali?
Come posso costruire un modello per distinguere i tweet su Apple (Inc.) dai tweet su Apple (frutta)?
discesa del gradiente usando python e numpy
Perché i pesi delle reti neurali dovrebbero essere inizializzati su numeri casuali?
Classificazione sbilanciata usando RandomForestClassifier in sklearn
Come estrarre le regole decisionali da scikit-imparare l'albero delle decisioni?
Impossibile comprendere la funzione di costo per la regressione lineare