it-swarm-eu.dev

UX ve volné přírodě vs. UX pozorováno

Nedávno jsem měl to štěstí, že jsem seděl hned vedle uživatele ve vlaku, který náhodou používal jednu z aplikací, které jsem navrhl. Aniž bych jim to prozradil, podařilo se mi sledovat, jak aplikaci používají. Přestože nemluvili nahlas, jako v relacích testování uživatele, bylo velmi bystré vidět, jak je používají.

Která otázka přichází na otázku, ve srovnání s přiváděním uživatelů na relace „testování uživatele“, by se jejich chování lišilo, když by uživatelé věděli, že jsou sledováni? Nebo ještě horší, když je dán podnět. Pokud by tomu tak bylo, byl by výzkum chybný?

59
Ameen Akbar

Ano, je známá jako Hawthorneův efekt a je to jeden z mnoha kognitivních předpojatostí, o kterém je třeba si uvědomit při provádění testů použitelnosti.

Z Wikipedia

Hawthorneho efekt (také označovaný jako pozorovatelský efekt) je druh reaktivity, při kterém jednotlivci modifikují aspekt svého chování v reakci na své vědomí, že jsou pozorováni.

Dělá to výzkum chybný? No ano, svým způsobem. Ale to neznamená, že to nestojí za to. Můžete to do určité míry zmírnit - učinit testovací zařízení tak přirozenými a pohodlnými, jak jen můžete, nestál tam v laboratorním plášti se schránkou, obvykle je přátelský a lidský a ne jako stroj. A (což je důležité) sdělit uživateli předem, že to není to, co testujete, je to systém.

Ale zaujatost tam vždy bude, musíte si toho být vědomi, zkuste testování pomocí více metod a uživatelů a po testování nepředpokládejte, že to, jak se lidé během testu chovali, je přesně to, jak se budou chovat v „skutečném světě“. .

Stále však získáváte užitečná testovací data od lidí, i když vědí, že jsou sledováni. Lidé se budou snažit vyřešit problémy v laboratoři ještě obtížněji než doma, takže pokud nedokážou přijít na to, jak se dostat k pokladně v obchodě eCommerce, když je testujete v laboratoři, pak opravdu vím, že máš problém - protože lidé doma by už dávno dostali záchranu.

70
JonW

Jak uvádí odpověď JonW, existuje Hawthorneův efekt.

Existují však určitá chování, která můžete vidět v přirozeném prostředí, pokud se rozhodnete pro přístup k etnografickému výzkumu, nikoli k testování uživatele.

Testování uživatelů se častěji provádí v umělém prostředí vytvořeném uživateli testerů, některé s různou úrovní přirozeného pocitu pro uživatele. Etnografický výzkum se provádí čistě v terénu, ve vlastním prostředí uživatelů. Může to vyvolat některé další problémy, které by nemuselo vyzkoušet uživatelské testování.

Například pokud někoho pozorujete u svého stolu, mají post-it kolem s hesly, průvodci atd. O tom, jak dělat věci, je to známkou toho, že UX potřebuje vylepšení, aby věci usnadnily. Testování uživatele to nemusí zvednout. Takže když pozorujete uživatele, jak vaši aplikaci používáte ve vlaku, mohla vám představit některé další věci, které by se v laboratoři nestaly.

Neřekl bych, že je to vadný, řekl bych to poskytuje jinou perspektiv a některé alternativní výsledky a postřehy, které testování uživatelů v laboratorním prostředí nemusí zvýraznit a naopak.

5
UIO

Jak ukazují další odpovědi, pro tento jev existuje název a je chybný.

Ale i pozorování uživatele, aniž by o tom věděli, je také chybné, jednoduše proto, že nevíte, co si myslí. Mohou nenávidět určitou vlastnost, ale smířit se s tím, protože nemají na výběr.

Nejchytřejším testováním/pozorováním, které můžete získat, je použití vlastního softwaru. Nemyslím to jen jako součást vaší práce při testování softwaru, ale skutečně potřebuji takový software používat stejně jako vaše zamýšlené publikum.

To je vlastně kolik vysoce postavených softwarových produktů je vytvořeno, např. Basecamp - pravděpodobně používají Basecamp ke správě vývoje Basecampu. Gmail - lidé v Google pravděpodobně používají Gmail ke vzájemné komunikaci. React - lidé na Facebooku pravděpodobně používají React k vytvoření svých webových stránek).

Na druhou stranu, film Netflix bude mít náhodné chyby, pokud se ho pokusíte v Chromu sledovat se skrytými titulky. Je to pravděpodobně proto, že nikdo v Netflixu nikdy nepoužil Chrome) k sledování filmu Netflix se skrytými titulky.

1
Andy