Jak název napovídá, potřebuji pomoc s získáním celkového výkonu v T-SQL. Problém je v tom, že částka, kterou musím udělat, je součet počtu:
sum(count (distinct (customers)))
Řekněme, že kdybych počítal sám, výsledkem by bylo:
Day | CountCustomers
----------------------
5/1 | 1
5/2 | 0
5/3 | 5
Potřebuji výstup se součtem:
Day | RunningTotalCustomers
----------------------
5/1 | 1
5/2 | 1
5/3 | 6
Před použitím metody coalesce
jsem provedl běh součtů, ale nikdy s počítáním. Nejsem si jistý, jak to udělat hned, když mám počet.
Zde je několik metod, které můžete porovnat. Nejprve si připravíme tabulku s nějakými figuríny. Naplňuji to spoustou náhodných dat ze sys.all_columns. No, je to trochu náhodné - ujišťuji se, že data jsou sousedící (což je opravdu důležité pouze pro jednu z odpovědí).
CREATE TABLE dbo.Hits(Day SMALLDATETIME, CustomerID INT);
CREATE CLUSTERED INDEX x ON dbo.Hits([Day]);
INSERT dbo.Hits SELECT TOP (5000) DATEADD(DAY, r, '20120501'),
COALESCE(ASCII(SUBSTRING(name, s, 1)), 86)
FROM (SELECT name, r = ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY name)/10,
s = CONVERT(INT, RIGHT(CONVERT(VARCHAR(20), [object_id]), 1))
FROM sys.all_columns) AS x;
SELECT
Earliest_Day = MIN([Day]),
Latest_Day = MAX([Day]),
Unique_Days = DATEDIFF(DAY, MIN([Day]), MAX([Day])) + 1,
Total_Rows = COUNT(*)
FROM dbo.Hits;
Výsledek:
Earliest_Day Latest_Day Unique_Days Total_Days
------------------- ------------------- ----------- ----------
2012-05-01 00:00:00 2013-09-13 00:00:00 501 5000
Data vypadají takto (5 000 řádků) - ve vašem systému se však budou mírně lišit v závislosti na verzi a verzi #:
Day CustomerID
------------------- ---
2012-05-01 00:00:00 95
2012-05-01 00:00:00 97
2012-05-01 00:00:00 97
2012-05-01 00:00:00 117
2012-05-01 00:00:00 100
...
2012-05-02 00:00:00 110
2012-05-02 00:00:00 110
2012-05-02 00:00:00 95
...
A výsledky běžných součtů by měly vypadat takto (501 řádků):
Day c rt
------------------- -- --
2012-05-01 00:00:00 6 6
2012-05-02 00:00:00 5 11
2012-05-03 00:00:00 4 15
2012-05-04 00:00:00 7 22
2012-05-05 00:00:00 6 28
...
Metody, které se chystám porovnat, jsou:
To je způsob, jak vám lidé řeknou, abyste to udělali, když vás varují, abyste se drželi dál od kurzoru, protože „nastavení je vždy rychlejší“. V některých nedávných experimentech jsem zjistil, že kurzor toto řešení překonává.
;WITH g AS
(
SELECT [Day], c = COUNT(DISTINCT CustomerID)
FROM dbo.Hits
GROUP BY [Day]
)
SELECT g.[Day], g.c, rt = SUM(g2.c)
FROM g INNER JOIN g AS g2
ON g.[Day] >= g2.[Day]
GROUP BY g.[Day], g.c
ORDER BY g.[Day];
Připomenutí - závisí to na sousedních datech (bez mezer), až na 10 000 úrovních rekurze a že znáte počáteční datum rozsahu, který vás zajímá (pro nastavení kotvy). Kotvu byste mohli dynamicky nastavit pomocí poddotazu, ale já jsem chtěl věci udržet jednoduché.
;WITH g AS
(
SELECT [Day], c = COUNT(DISTINCT CustomerID)
FROM dbo.Hits
GROUP BY [Day]
), x AS
(
SELECT [Day], c, rt = c
FROM g
WHERE [Day] = '20120501'
UNION ALL
SELECT g.[Day], g.c, x.rt + g.c
FROM x INNER JOIN g
ON g.[Day] = DATEADD(DAY, 1, x.[Day])
)
SELECT [Day], c, rt
FROM x
ORDER BY [Day]
OPTION (MAXRECURSION 10000);
Výpočet čísla řádku je zde poněkud drahý. Opět to podporuje maximální úroveň rekurze 10 000, ale nemusíte přidělit kotvu.
;WITH g AS
(
SELECT [Day], rn = ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY DAY),
c = COUNT(DISTINCT CustomerID)
FROM dbo.Hits
GROUP BY [Day]
), x AS
(
SELECT [Day], rn, c, rt = c
FROM g
WHERE rn = 1
UNION ALL
SELECT g.[Day], g.rn, g.c, x.rt + g.c
FROM x INNER JOIN g
ON g.rn = x.rn + 1
)
SELECT [Day], c, rt
FROM x
ORDER BY [Day]
OPTION (MAXRECURSION 10000);
Ukradl Mikaelinu odpověď, jak bylo navrženo, aby to zahrnul do testů.
CREATE TABLE #Hits
(
rn INT PRIMARY KEY,
c INT,
[Day] SMALLDATETIME
);
INSERT INTO #Hits (rn, c, Day)
SELECT ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY DAY),
COUNT(DISTINCT CustomerID),
[Day]
FROM dbo.Hits
GROUP BY [Day];
WITH x AS
(
SELECT [Day], rn, c, rt = c
FROM #Hits as c
WHERE rn = 1
UNION ALL
SELECT g.[Day], g.rn, g.c, x.rt + g.c
FROM x INNER JOIN #Hits as g
ON g.rn = x.rn + 1
)
SELECT [Day], c, rt
FROM x
ORDER BY [Day]
OPTION (MAXRECURSION 10000);
DROP TABLE #Hits;
Znovu to zahrnuji pouze pro úplnost; Já osobně bych se spoléhat na toto řešení, protože, jak jsem se zmínil o jiné odpovědi, tato metoda není zaručeno, že bude fungovat vůbec, a může zcela zlomit v budoucí verzi serveru SQL. (Snažím se donutit SQL Server, aby poslouchal pořadí, které chci, pomocí nápovědy pro volbu indexu.)
CREATE TABLE #x([Day] SMALLDATETIME, c INT, rt INT);
CREATE UNIQUE CLUSTERED INDEX x ON #x([Day]);
INSERT #x([Day], c)
SELECT [Day], c = COUNT(DISTINCT CustomerID)
FROM dbo.Hits
GROUP BY [Day]
ORDER BY [Day];
DECLARE @rt1 INT;
SET @rt1 = 0;
UPDATE #x
SET @rt1 = rt = @rt1 + c
FROM #x WITH (INDEX = x);
SELECT [Day], c, rt FROM #x ORDER BY [Day];
DROP TABLE #x;
"Pozor, tady jsou kurzory! Kurzory jsou zlí! Měli byste se kurzory vyhnout za každou cenu!" Ne, to nemluvím já, je to jen něco, co hodně slyším. Na rozdíl od všeobecného mínění jsou v některých případech vhodné kurzory.
CREATE TABLE #x2([Day] SMALLDATETIME, c INT, rt INT);
CREATE UNIQUE CLUSTERED INDEX x ON #x2([Day]);
INSERT #x2([Day], c)
SELECT [Day], COUNT(DISTINCT CustomerID)
FROM dbo.Hits
GROUP BY [Day]
ORDER BY [Day];
DECLARE @rt2 INT, @d SMALLDATETIME, @c INT;
SET @rt2 = 0;
DECLARE c CURSOR LOCAL STATIC READ_ONLY FORWARD_ONLY
FOR SELECT [Day], c FROM #x2 ORDER BY [Day];
OPEN c;
FETCH NEXT FROM c INTO @d, @c;
WHILE @@FETCH_STATUS = 0
BEGIN
SET @rt2 = @rt2 + @c;
UPDATE #x2 SET rt = @rt2 WHERE [Day] = @d;
FETCH NEXT FROM c INTO @d, @c;
END
SELECT [Day], c, rt FROM #x2 ORDER BY [Day];
DROP TABLE #x2;
Pokud jste na nejnovější verzi serveru SQL, vylepšení funkčnosti okna nám umožňuje snadno vypočítat průběžné součty bez exponenciálních nákladů na vlastní spojení (součet se počítá jedním průchodem), složitost CTE (včetně požadavku) sousedících řádků pro lepší výkon CTE), nepodporovaná nepředvídatelná aktualizace a zakázaný kurzor. Jen si dejte pozor na rozdíl mezi použitím RANGE
a ROWS
, nebo nešpecifikováním vůbec - pouze ROWS
se vyhne cívce na disku, což jinak výrazně zhorší výkon.
;WITH g AS
(
SELECT [Day], c = COUNT(DISTINCT CustomerID)
FROM dbo.Hits
GROUP BY [Day]
)
SELECT g.[Day], c,
rt = SUM(c) OVER (ORDER BY [Day] ROWS UNBOUNDED PRECEDING)
FROM g
ORDER BY g.[Day];
Vzal jsem každý přístup a zabalil jsem to šarži pomocí následujícího:
SELECT SYSUTCDATETIME();
GO
DBCC DROPCLEANBUFFERS;DBCC FREEPROCCACHE;
-- query here
GO 10
SELECT SYSUTCDATETIME();
Zde jsou výsledky celkové doby trvání v milisekundách (pamatujte, že to zahrnuje pokaždé také příkazy DBCC):
method run 1 run 2
----------------------------- -------- --------
self-join 1296 ms 1357 ms -- "supported" non-SQL 2012 winner
recursive cte with dates 1655 ms 1516 ms
recursive cte with row_number 19747 ms 19630 ms
recursive cte with #temp table 1624 ms 1329 ms
quirky update 880 ms 1030 ms -- non-SQL 2012 winner
cursor 1962 ms 1850 ms
SQL Server 2012 847 ms 917 ms -- winner if SQL 2012 available
A udělal jsem to znovu bez příkazů DBCC:
method run 1 run 2
----------------------------- -------- --------
self-join 1272 ms 1309 ms -- "supported" non-SQL 2012 winner
recursive cte with dates 1247 ms 1593 ms
recursive cte with row_number 18646 ms 18803 ms
recursive cte with #temp table 1340 ms 1564 ms
quirky update 1024 ms 1116 ms -- non-SQL 2012 winner
cursor 1969 ms 1835 ms
SQL Server 2012 600 ms 569 ms -- winner if SQL 2012 available
Odstranění jak DBCC, tak i smyček, pouze změřením jedné raw iterace:
method run 1 run 2
----------------------------- -------- --------
self-join 313 ms 242 ms
recursive cte with dates 217 ms 217 ms
recursive cte with row_number 2114 ms 1976 ms
recursive cte with #temp table 83 ms 116 ms -- "supported" non-SQL 2012 winner
quirky update 86 ms 85 ms -- non-SQL 2012 winner
cursor 1060 ms 983 ms
SQL Server 2012 68 ms 40 ms -- winner if SQL 2012 available
Nakonec jsem vynásobil počet řádků ve zdrojové tabulce 10 (změna na 50000 a přidání další tabulky jako křížové spojení). Výsledky této jediné iterace bez příkazů DBCC (jednoduše v zájmu času):
method run 1 run 2
----------------------------- -------- --------
self-join 2401 ms 2520 ms
recursive cte with dates 442 ms 473 ms
recursive cte with row_number 144548 ms 147716 ms
recursive cte with #temp table 245 ms 236 ms -- "supported" non-SQL 2012 winner
quirky update 150 ms 148 ms -- non-SQL 2012 winner
cursor 1453 ms 1395 ms
SQL Server 2012 131 ms 133 ms -- winner
Měřil jsem pouze délku - nechám to jako cvičení pro čtenáře, aby porovnal tyto přístupy ke svým datům a porovnal jiné metriky, které mohou být důležité (nebo se mohou lišit podle jejich schématu/dat). Předtím, než z této odpovědi vyvodíte nějaké závěry, bude na vás, abyste ji otestovali proti svým datům a schématu ... tyto výsledky se téměř jistě změní, jak se počet řádků zvýší.
Přidal jsem sqlfiddle . Výsledek:
V mých testech by byla volba:
Ale znovu, měli byste je otestovat podle schématu a dat. Protože to byl vymyšlený test s relativně nízkým počtem řádků, může to být také prd ve větru. Udělal jsem další testy s různými počty schémat a řádků a výkonnostní heuristika byla docela odlišná ... proto jsem na vaši původní otázku položil tolik následných otázek.
[~ # ~] aktualizace [~ # ~]
Více o tomto blogu jsem zde:
Nejlepší přístupy pro spouštění součtů - aktualizováno pro SQL Server 2012
Toto je zřejmě optimální řešení
DECLARE @dailyCustomers TABLE (day smalldatetime, CountCustomers int, RunningTotal int)
DECLARE @RunningTotal int
SET @RunningTotal = 0
INSERT INTO @dailyCustomers
SELECT day, CountCustomers, null
FROM Sales
ORDER BY day
UPDATE @dailyCustomers
SET @RunningTotal = RunningTotal = @RunningTotal + CountCustomers
FROM @dailyCustomers
SELECT * FROM @dailyCustomers