it-swarm-eu.dev

Použitelnost nebo obsah: Víte, co je příčinou problému?

Strávil jsem čas prohlížením stránek a toků stránek a snažil jsem se snížit míru kauce a zvýšit míru dokončení na velkém webu, když manažer značky položil velmi zajímavou otázku, „Jak víte, kdy již není stránka, která způsobuje, že lidé odcházejí, ale místo toho je to problém? "

Měl jsem několik počátečních myšlenek a teorií, které jsem sdílel, ale otázka mě opravdu přiměla přemýšlet, jak to víme a můžeme to udělat kvantitativní?

Zažil někdo něco podobného? Pokud ano, jak se s tím zacházelo?

Nějaké nápady na testování něčeho takového?

18
Craig Kistler

Dobrým způsobem, jak otestovat obsah, je testování A/B. Pokud pracujete se stránkou produktu, nechte si vývojáře obsahu napsat dvě různé verze stránky produktu, poté rozdělte uživatele na polovinu - každá si prohlíží pouze jednu z obsahových stránek a porovnáte míru dokončení u obou skupin. Pokud existuje výrazný rozdíl v míře dokončení a nový obsah získává více dokončování, pak by to mohl být problém právě obsah.

Doporučil bych to udělat pro 10 nejlepších produktů nebo tak nebo pro 10 nejlepších produktů, kde je míra dokončení znepokojivá. Pokud je úspěšný, rozbalte jej na další produkty.

Pokud jde o to, jak změnit obsah, nemohl jsem to opravdu říct, aniž bych viděl příklad. Mohlo by to být jen formátování obsahu jinak, být stručnější s obsahem tam, nebo to mohlo být úplně přepsání kopie. Upřímně, pravděpodobně budete muset vyzkoušet různé věci, abyste zjistili, jak to funguje.

13
Charles Boyung

Možná budete chtít zvážit využití „vlastních událostí“ analytických analytiků Google, abyste zjistili, zda je obsah důvodem, proč uživatelé upouštějí.

Tyto vlastní události můžete použít k započetí spouštěčů, které vám poskytnou zpětnou vazbu, ať už uživatel začal číst, opustil po spuštění čtení nebo dokončil čtení celého článku/textu.

Musím vás však varovat , že to asi nejspolehlivější způsob určení důvodu opuštění není, ale rozhodně vám to poskytne měřitelné metriky pro vás pracovat s.

Justin Cutroni sestavil skvělý tutoriál , jak to implementovat

2
Daniel Meade

Když jsem byl ve stejné situaci, pochopil jsem, že jednou z největších věcí v elektronickém obchodování je to, že je snadné vidět co se stane (analytika), ale ne proč. Proč má dva zdroje:

  1. Problémy s použitelností
    • Uživatel nechápe, jak provést něco, co chtějí
  2. Psychologické důvody
    • Uživatel si není jistý, že chtějí něco udělat, i když je použitelné

Je důležité pochopit, že žádný tok nebude mít 100% konverzní poměr. Statistiky lze zlepšit testováním použitelnosti, testováním A/B a iteracemi návrhu. Když zatlačíte na obálku a převedete více a více lidí, dostanete se do stinné oblasti, kde možná začnete manipulovat s uživateli, což je škodlivé pro společnost i spotřebitele.

1
JeroenEijkhof

Dalo by se namítnout, že kdyby lidé viděli obsah (pokud byl jasně prezentován) a zachránili ho, pak by na stránce nedošlo k žádné další interakci a problémem je pravděpodobně obsah. Na druhou stranu, pokud to vypadalo, že se lidé na stránce snaží najít informace, nemůžete vyloučit použitelnost nebo obsah. Záleží na množství dat, která máte, a také na tom, zda existují podobné stránky, které můžete porovnat. V ideálním případě budete mít přístup k uživatelům a analytické informace, které vám pomohou porozumět obecným interakcím uživatelů na stránce, ale pokud ne, pak dokonce provedením jednoduchého testování použitelnosti na některých veřejných webech získáte obecné představy o tom, zda se jedná o použitelnost nebo obsah .

0
Michael Lai